人工智能能成為你的私人購物助理

 By : AI天下   Time:2017-09-28 10:19:49

許多零售商開始轉向人工智能(AI)來幫助消費者挑選適合其體型、預算和個人風格的服裝。作為當下最熱門的科技趨勢,AI將廣泛的零售數據轉化為富數據和可操作性見解,從而讓行政人員能更快地做出明智決定。

人工智能能成為你的私人購物助理

盡管行業麵臨巨大動蕩,AI依然成為了零售的戰略資產。AI能向零售商傳達基於事實的情報,從而更好的向顧客服務。這將在消費市場助期望全渠道發展、可負擔時尚和個性化營銷的零售商一臂之力。

最重要的一點,AI是零售業的未來,行政人員必須學習如何利用AI參與市場競爭。

AI和零售:完美契合

當前的零售商和品牌被淹沒在數據之中。AI能解決這一難題——通過理解大量可用數據,提出廉價和快速解決許多任務(當前,這些任務都是公司雇人來做的)的方法。這其中也包括了簡化複雜數據分析(complex data analytics)。

人工智能能成為你的私人購物助理

公司擁抱AI能提升靈活性、性能和客戶服務,同時還可以降低成本。使用AI技術後,公司能在個人購物的時刻精準預測消費者的個人風格。這種AI帶來的增強體驗能帶來更多消費額,更少的退貨,以及改進的采購能力。報告指出,有45%的零售商期望在三年內使用AI技術來增加收入。

將購物帶入下一級別

AI能以個體水平提取數據洞察,幫助時尚零銷商和品牌提升消費體驗。無論精致休閑、複古風格還是高級時裝,AI都能通過簡單產品搜索,幫助顧客找到想要的。舉例來講,AI能通過購買記錄、在線瀏覽記錄以及社交網絡點讚等,以無縫購物體驗找到適合消費個體的牛仔褲。下麵我們將列舉AI讓時尚公司和時尚人士生活更輕鬆的七個例子。

1、更快找到“look”

AI驅動的視覺搜索工具能幫助購物者迅速發現渴望的產品。以Pinterest推出的視覺搜索工具Lens為例,該工具能幫助機器視覺檢測網絡或該平台上的東西,並給出相關產品建議,有點類似服裝和配件領域的Shazam(一款識別歌曲的軟件)。

零售商Neiman Marcus也有類似的AI成就,這家高端零售商推出了AI驅動的應用《Snap. Find. Shop.》,允許消費者用智能手機攝像頭拍攝他們喜歡的東西,然後在應用中列出自家商店中的相似商品。在國外,Asos、John Lewis、Nordstrom、Urban Outfitters等許多零售商也已經提供了類似的視覺搜索技術來強化線上購物體驗。

2、提供超人際(hyper-personal)產品推薦

個性化造型服務Thread結合了AI和人工力量為顧客提供產品選擇。該品牌會通過問卷調查,甚至要求消費者提供照片來提供服飾搭配建議。當消費者提交問卷結果後,Thread會通過AI算法,按照造型師給出的方案。從成千上萬產品中挑出適合顧客的產品。

IBM的Watson實現了相似技術。這家公司與The North Face合作推出了一個工具,能詢問顧客產品偏好,從而向其推薦符合個人消費者權益的產品。

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3、實現全所未有的全渠道服務

在線奢侈品牌時尚購物平台Farfetch利用AI技術提升了供應鏈可視性。AI技術讓Farfetch合作夥伴將在線庫存與實體店存鏈接在一起,從而能提供點擊提貨(即“線上購物,線下提貨”)和店內退貨等服務。

AI機器人還能讓零售店通過Facebook或Slack等聊天工具吸引消費者。借助Facebook Messenger聊天機器人,Burberry在產品推出前能提供新獨家收藏的一瞥;用戶甚至還能通過在線客服服務快速購買服裝。

4、社會銷售

Pinterest推出的Shop the Look是一個能幫助消費者購物的機器學習工具,用戶可以通過該工具能購買許多主流零售商的時尚產品。不僅如此,通過富有洞察力的數據分析能力,如果投放在社交媒體的讚助帶來了銷售,該工具還會通知銷售商。

5、像個人設計師那樣購物

Hook團隊創造了由AI生成的時尚信息流,向消費者提供了移動的個人設計師。Hook團隊會實時的根據購物者喜歡或添加到願望清單的商品,來學習購物者的個人愛好。這樣購物者可以更迅速的找到感興趣的商品。

通過實現搜索功能,以及對消費者想購買產品的價格和特性對比,該應用還會提供願望清單中產品的實時降價提醒,讓消費者以最好的價格買到合適的產品。

6、挖掘新趨勢

AI可用於抓取電子商務網站,確定哪款產品最引人注目,這將想零售商提供最新的時尚趨勢。AI同樣可抓取社交媒體來獲取趨勢,幫助品牌第一時間營銷他們的流行產品。

以“Google for fashion”這個零售抓取框架為例,該係統能實時抓取超10億產品,覆蓋了13萬品牌和1400個分類。通過在圖像識別中加入Ai和機器學習技術,能快速處理和理解豐富的零售市場數據。

7、設置正確的價格

聽過與AI和機器學習技術相結合,類似Incompetitor等大數據工具能讓零售商保持有競爭力的價格策略。零售商將該API和品牌數據結合在一起後,一個基於規則的引擎能根據庫存、競爭對手的缺貨情況和折扣等狀況來實時優化價格。舉例來講,AI技術能幫助零售商確保,賣特定商品(的價格)總是比亞馬遜少10%。

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時尚的未來

AI驅動的工具讓零售商對每個顧客有深刻理解,將其看做獨一無二的個體。他們能幫助零售商標識顧客的身形、喜愛的款式、顏色以及價格區間。AI會把這些組合數據轉換成影響產品推薦的情報,從而讓購物者更願意(將推薦商品)加入購物車。這種深刻的消費知識,與關聯產品和實惠價格結合後,能讓消費者更願意花錢購物。

時尚公司應當將AI加入到其公司策略,避免在數字化時代落伍。采用新技術會讓零售商、消費者和品牌同時受益——AI將簡化零售數據,幫助公司改進流程,並讓消費者保持高興、忠誠,以及最重要的,高雅。